본문 바로가기
etc

어떤 회사들이 헤드헌터를 쓸까?? (english ed)

by 감나무하늘 2024. 7. 18. 16:06

어떤 회사 - 사진1
어떤 회사

한글 원문 링크 : https://blog.naver.com/best-headhunter/223559781778

 

헤드헌터를 사용하는 회사들의 특징과 그 방법

들어가는 말 "요즘 헤드헌팅이 어렵지 않느냐??" 는 질문을 자꾸 듣습니다. 아마 어디서든 그런 ...

blog.naver.com

 

A word that goes on 

I keep getting this question, "Isn't headhunting difficult these days?" Maybe you hear that everywhere. Or maybe you're asking that question because most businesses are in a recession. So I've just posted about turnover, and I'm going to relate it to that, and I'm going to write more about it.

 

1. Which companies use headhunters more?

Let me ask you this question first. "Do small companies use headhunters a lot? Do big companies use them a lot?" To start with the conclusion, it's mostly used by small companies. Start-ups, venture companies, and small Korean branch offices are our major customers. Big companies use them, too. But there is a little bit of a difference.

Even if a company's turnover rate is only 20 percent, 100 employees cause 20 vacancies a year, so if you use a headhunter to hire that kind of workforce, when the company's average annual salary is 50 million won, a fee of 15 to 20 percent will cost about 7.5 million won to 10 million won per employee, so it is more cost-effective to have one or two resident in-house recruiters. (Most people who call you after seeing your profile on LinkedIn are such in-house recruiters.)

However, a company with 10 employees has only two employees at a turnover rate of 20%, so it is better to use a headhunter about twice a year than to have a separate employee to hire that number. So, smaller companies often make more headhunting requests than larger companies.

It is common for large companies to search for their own, such as search, public announcement, or employee introduction first, and then headhunting only positions that are not well recruited or difficult to source.

 

2. When is the peak season for headhunting services??

These days, small companies' "funding capacity" is worse than before in the aftermath of a drought or recession in market funds. As a result, it is true that small companies' "employment" is a little sluggish, and as a result, headhunting companies' position management is a little slow.

Big companies keep giving up positions, but as usual, there aren't many easy positions, so it's a little hard to pass even if there's work.

So it's true that headhunting conditions are not good these days. If there is an exception, there will be a 'game industry' called Sam, which is not dry on the IT floor.

So the peak headhunting season is when some companies that have been through the tunnel for a long time now meet the end of the tunnel and finally give it an "ultra-shortening" and attract investment from Round 2 or 3, attracting employees to go to the "middle-term, big hit."

 

3. Let me explain with examples.

Speaking of the recent IT market, there was a time when the legacy computer market went to 'cloud/big data' and there was a mess about Hadoop, HPC, and digital transformation,

With the start of the "autonomous vehicle/contextual car" market, the "video recognition/voice recognition" market was created in line with it, and there was another time when the demand for recognition-related talents and related ML and DL talents was overflowing,

As the non-face-to-face market was revitalized by COVID-19, there was a side like that when all kinds of "developers" were swept away from all fields.

And now, the AI AI market, which is in full swing, will inevitably open up another period. It's already open, but from a headhunting perspective, it's still a little less open.

So if someone wants to do headhunting, don't take a break from now on and collect a lot of 'business cards' related to artificial intelligence such as 'engineers, consultants, marketers, sales representatives' and so on, there is 'experience' rather than a prediction that 'ultra-super-jackpot' will come soon.

 

4. Conclusion

So the bottom line is, I don't need to try hard right now, so I'm going to take some time to turn around the difficult positions from big companies, and if I'm lucky, I'll catch them one by one. Sometimes, I'll have a good time coming soon if I'm going to contact AI pools here and there. (Of course, this is just my personal thought, which is limited to the IT and high-tech markets. Please keep that in mind.)

 

.
#best_headhunter_story