오늘은 저희 회사와 협력하는 고객사이면서 요즘 대단한 명성을 날리고 있는 '스노우 플레이크'에 대한 이야기를 적어 보려고 합니다. 참고 바랍니다.
개요
(헤드헌터로서 관련 인재를 서칭하기 위해 공부한 내용들을 적어 놓습니다. 혹시 내용에 오류가 있거나 관련되어 의견이 있으시면 기탄 없이 '댓글'로 적어 주시기 바랍니다. 적어 주시면 적극적으로 반영하겠습니다.)
AI 즉 인공지능 각광기를 맞아 가장 화려하게 등장한 회사 중에 하나를 꼽으라면 아마 '스노우플레이크'를 꼽을 수 있을 것이다. 이 회사가 제공하는 클라우드 데이터 플렛폼 솔루션은 사실 그 개념이 아주 특출날 만큼 대단할 것은 없으나 그 완성도 면에서는 아주 대단한 평가를 받고 있기 때문에 여러 비교 솔루션들과 비교하는 시험에서 가장 좋은 평가를 여러번 받은 적이 있습니다.
초기에 워렌버핏은 이 회사의 주식에 아주 큰 투자를 했고 또 칭찬을 여기저기 늘어 놓았으나, 최근 주가의 상승률이 MS의 17.5배에 달할 정도록 가파르게 올라가자 손을 빼고 투자비중을 줄이는 중인 것으로 알려지고 있다.
회사
설립은 2012년에 했으므로 그리 오래된 회사는 아니다. 미국 캘리포니아 샌메테오 에서 창업 했으며, 그 창업자들의 이름은 베노이트 다지빌 외 2명이고, 현재 뉴욕증시에 상장되어 있으며 시총은 약 757억 달러 정도에 매출은 연 약 21억 달러 정도, 전세계 직원은 약 6천명 정 된다.
한국시장에는 2021년 진출 했으며, 현재 직원은 약 50명 정도이고, 간판 형태의 비즈니스 구조에 따라 직접 매출의 규모는 발표된 것이 없다. 단, 미국 본사의 매출은 2022년 기준 12억 달러 였으며, 이는 그 전 3년 동안 약 12배 정도 급 성장한 결과였다.
플랫폼 계층, 솔루션, 기능
최적화된 스토리지 :
- 필요한 모든 데이터에 대한 장벽 없는 액세스를 위해 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 모두 중앙 집중화
- Snowflake가 최적화된 압축, 자동 마이크로 파티셔닝, ACID 규정 준수, Time Travel 등을 통해 귀사의 데이터를 관리.
- 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 메시 등을 포함한 다양한 아키텍처 패턴을 배포하고 온프레미스 또는 개방형 테이블 형식(비공개 미리 보기 제공 중)으로 존재하는 데이터로 작업 가능.
유연한 성능 엔진 :
- 하나의 엔진으로 복잡한 데이터 파이프라인, 대규모 분석, 기능 엔지니어링, 대화형 애플리케이션 등을 모두 지원
- 비용 효율적으로 즉시 확장할 수 있으므로 아무리 많은 수의 동시 사용자 및 워크로드도 성능에 영향을 미치지 않고 처리할 수 있음.
- Snowflake는 강력한 SQL 지원에서 Python(공개 미리 보기 제공 중), Java 및 Scala용 Snowpark 개발자 프레임워크에 이르기까지 데이터로 프로그래밍하는 유연하고 확장 가능하며 강력한 방법을 제공 함.
지능형 인프라
- 어려운 과제는 Snowflake 처리 가능. 완전 관리형 서비스로서 위험을 줄이고 효율성을 개선하며 팀이 중요한 일에 집중할 수 있도록 하는 자동화를 제공.
- Snowflake는 가용성과 신뢰성이 탁월하므로 언제나 완벽하게 가동 함.
- 투명한 개선을 통해 더 빠른 성능을 제공하고 새로운 활용 사례로 확장 가능.
SNOWGRID (스노우 그리드)
- 팀, 사업부, 파트너, 고객 등 간에 모두 ETL 없이 관리형 데이터를 검색하고 공유.
- 클라우드 간 거버넌스 제어 및 유연한 정책이 데이터와 협업의 안전을 보장함으로써 민감하고 규제를 받는 데이터에서도 더 많은 가치를 얻을 수 있음.
- 클라우드 간 연결과 지역 간 복제 및 장애 조치(failover)를 통해 새로운 차원에서 비즈니스 연속성을 유지함으로써 중단 없이 운영을 지속하고 더 나은 고객 경험을 선사 함.
- Snowflake 마켓플레이스를 통해 타사 데이터로 인사이트를 강화하고 수천 명의 Snowflake 고객과 연결하며 데이터 서비스 및 타사 기능으로 워크플로우를 확대 가능.
사무실 위치
- 주소: 서울특별시 강남구 테헤란로 152
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